近一年，醫(yī)渡科技在“AI for Science”浪潮中持續(xù)發(fā)力，深度融合AI技術與疾病洞察力，推動醫(yī)療科研創(chuàng)新取得顯著成效：近期與醫(yī)院聯(lián)合發(fā)表多篇高影響力論文，深度參與多個國家科技重大專項，自主研發(fā)的AI科研助手已在多家醫(yī)院落地應用。醫(yī)渡科技以「科研產(chǎn)品+創(chuàng)新服務」模式，構建AI驅動的醫(yī)療創(chuàng)新-臨床落地價值閉環(huán)。

專病庫賦能，多學科科研成果密集落地

醫(yī)渡科技科研團隊憑借對臨床研究的深刻理解和數(shù)據(jù)科學方法的靈活運用，依托高質量的科研專病庫，與臨床專家建立了緊密的產(chǎn)學研合作機制，在多個關鍵疾病領域實現(xiàn)了突破性成果產(chǎn)出：

• 重癥預后評估升級：與北京協(xié)和醫(yī)院危重癥科聯(lián)合開發(fā)的BPRI指數(shù)，經(jīng)多中心驗證，是一種簡單、快速、精確的指標，用于評估感染性休克患者對血管活性藥物的反應。在膿毒癥中，它比SOFA和APS更能預測預后，而且使用起來更簡單、更方便。可以協(xié)助臨床醫(yī)生識別潛在的高?；颊撸橹委熖峁┚€索。（發(fā)表于《EBioMedicine》）
• 造血干細胞移植后并發(fā)癥早期預警：攜手蘇州大學附屬第一醫(yī)院血液科，開發(fā)基于傳統(tǒng)統(tǒng)計學方法與人工智能的預測模型，利用降維算法從高維度術前肺功能數(shù)據(jù)中提取特征，利用機器學習建立預測模型：精準提前識別異基因造血干細胞移植后肺慢性排斥反應（BOS）高風險人群。(發(fā)表于《Computers in Biology and Medicine》）
• 肝癌精準管理：與中山大學腫瘤防治中心微創(chuàng)介入科合作，研發(fā)了可視化的新型生存路徑框架。經(jīng)多中心驗證，本框架可動態(tài)精準預測肝癌進展，并推薦個性化治療方案，補充了肝癌臨床指南的空白。 (發(fā)表于《The Innovation Medicine》）
• 腫瘤智能診斷：聯(lián)合中山大學腫瘤防治中心、北京大學腫瘤醫(yī)院病理科，在多中心研究中，構建并驗證了淋巴瘤精準分型系統(tǒng)。通過優(yōu)化EBER原位雜交與免疫組化標志物組合，設計分層系統(tǒng)，顯著提升了淋巴瘤診斷分型準確度并降低了臨床檢驗檢查成本。(發(fā)表于《Cancer Medicine》）
• 消化系統(tǒng)精準分期：聯(lián)合四川省腫瘤醫(yī)院胸外科，開展多模態(tài)、多組學相關研究?；谛g前影像組學特征，打造具有臨床可解釋性的術前綜合分期模型。(發(fā)表于《BMC Cancer》）
• 慢病不良預后風險評估：聯(lián)合寧波市中醫(yī)院腎病科，應用人工智能超級學習器及可解釋計算框架，整合46項常見臨床指標，開發(fā)出準確度高、可解釋性強的2型糖尿病初診患者糖尿病腎病風險預測模型。(發(fā)表于《BMC Medical Informatics and Decision Making》）

這些成果的集中涌現(xiàn)，離不開醫(yī)渡為客戶構建的高質量專病庫，以及醫(yī)渡科研合作團隊的創(chuàng)新能力，他們從研究設計優(yōu)化到論文投稿策略全程護航，為臨床專家提供堅實的科研方法論支撐，助力高質量成果高效見刊。

“產(chǎn)品+服務”雙輪驅動，構建智能科研閉環(huán)

醫(yī)渡科技的科研創(chuàng)新不僅在于技術突破，更在于構建了覆蓋“全院-專科-聯(lián)盟-院外”的智能科研生態(tài)體系。該體系從全院級數(shù)據(jù)中心到專科定制研究路徑，從多中心協(xié)同到臨床轉化延伸，在保障數(shù)據(jù)規(guī)范與安全的同時，靈活滿足多元需求，大幅提升科研效率與質量。

在科研大數(shù)據(jù)平臺能力升級中，醫(yī)渡科技自主研發(fā)的“醫(yī)渡大模型”已深度賦能科研全鏈條，推動科研全流程自動化，在自然語言檢索病例、智能數(shù)據(jù)加工、統(tǒng)計分析、論文撰寫等多個關鍵環(huán)節(jié)為研究者提供助力。

從數(shù)據(jù)準備階段自動完成自然語言病歷搜索與長文本結構化，到分析階段智能生成統(tǒng)計代碼并解讀結果，再到知識獲取時自動提煉文獻精華、推薦研究方向甚至輔助論文創(chuàng)作，這套智能化工具已在多家合作醫(yī)院落地應用。

更值得關注的是，醫(yī)渡科技創(chuàng)新打造了“科研產(chǎn)品+創(chuàng)新服務”雙輪驅動模式：完善的產(chǎn)品矩陣從研究方案設計、數(shù)據(jù)合規(guī)收集、數(shù)據(jù)分析等方面，為研究者提供端到端全流程支持；科研團隊基于臨床需求定制方案，通過醫(yī)學知識的積累與創(chuàng)新方法的運用，有效推動更多科研靈感實現(xiàn)，高質量科研產(chǎn)出。

這一創(chuàng)新模式的成效已經(jīng)在多個領域得到驗證。截至目前，已有超過300個項目成功落地，覆蓋90+種疾病領域，累計產(chǎn)出高質量論文250余篇，總影響因子突破1500，切實幫助數(shù)千位臨床醫(yī)生提升了科研效率。

從需求到應用，醫(yī)渡科技始終以解決實際問題為導向，持續(xù)探索創(chuàng)新路徑。在關注以上科研成果的同時，還積極參與哮喘、胃癌及前沿生物技術領域國家級重大科研課題，深化產(chǎn)學研融合推動成果轉化。此外，醫(yī)渡科技專家“坐診”的“科研門診”在西南某三甲醫(yī)院穩(wěn)健運行，提供從科研平臺使用答疑到研究方案設計的一站式服務。

作為AI醫(yī)療科研的深耕者，醫(yī)渡科技將聚焦實際科研需求，持續(xù)提升技術實力與科研服務能力，以AI賦能醫(yī)學科研全流程創(chuàng)新，加速科研成果轉化落地。